البيانات الضخمة (Big Data) تشير إلى مجموعات كبيرة ومعقدة من البيانات التي يصعب معالجتها باستخدام الأدوات التقليدية بسبب حجمها الكبير، تنوعها، وسرعتها في التوليد يتم استخدام تقنيات متقدمة لتحليل هذه البيانات واستخلاص رؤى قيمة منها لدعم القرارات وتحسين العمليات في مختلف المجالات.
 |
| عالم البيانات الضخمة BigData |
خصائص البيانات الضخمة (خصائص 5V):
1. الحجم (Volume)
كمية هائلة من البيانات تُقاس عادةً بالتيرابايت أو البيتابايت.
2. السرعة (Velocity)
تدفق سريع للبيانات في الوقت الفعلي أو شبه الفعلي.
3. التنوع (Variety)
بيانات غير متجانسة تشمل النصوص، الصور، الفيديو، الصوت، البيانات المهيكلة وغير المهيكلة.
4. الموثوقية (Veracity)
جودة ودقة البيانات، والتي يمكن أن تؤثر على التحليل.
5. القيمة (Value)
القدرة على استخراج رؤى عملية تفيد في تحقيق الأهداف.
 |
| عالم البيانات الضخمة BigData |
مصادر البيانات الضخمة:
- مواقع التواصل الاجتماعي.
- سجلات المعاملات الإلكترونية.
- بيانات أجهزة الاستشعار وإنترنت الأشياء (IoT).
- بيانات محركات البحث.
- سجلات الشركات والمؤسسات.
تطبيقات البيانات الضخمة:
- التسويق: تحسين استراتيجيات التسويق من خلال فهم سلوك المستهلك.
- الصحة: تطوير العلاجات وتحليل الاتجاهات الصحية.
- الأمن: التنبؤ بالتهديدات الأمنية ومنع الجرائم.
- التجارة الإلكترونية: تخصيص تجربة العملاء وتحليل البيانات الشرائية.
- المدن الذكية: تحسين إدارة المرور والطاقة والخدمات العامة.
- أدوات تحليل البيانات الضخمة:
- Apache Hadoop
- Apache Spark
- Tableau
- Power BI
- Google BigQuery
 |
| عالم البيانات الضخمة BigData |
إذا كنت مهتمًا بتطبيق البيانات الضخمة في مشروع معين، يمكنني مساعدتك بتفاصيل أكثر.